Cours du AI Rig Complex

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「0G et Mira : le paysage des infrastructures en cours de fusion」 La semaine dernière, 0G @0G_labs et Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN ont tous deux terminé leur TGE, et la réaction du marché a été plutôt positive. @0G_labs continue d'étendre son réseau principal, rendant la base de la chaîne croisée et du stockage de plus en plus solide. @Mira_Network renforce continuellement son réseau de validation, rendant la coopération et l'écosystème plus complets. Chacune d'elles progresse, comme si elles complétaient des pièces clés d'un même puzzle, formant progressivement un paysage d'infrastructure AI plus complet. ____🐼____📝____ 🐼____📝____ 🐼____📝____ 『Évolution du réseau principal 0G』 Le paysage du réseau principal 0G @0G_labs s'étend rapidement. @ankr est déjà intégré, fournissant une infrastructure RPC efficace et stable pour Aristotle, garantissant aux développeurs rapidité et évolutivité, soutenant le déploiement des applications AI. Parallèlement, @chainlink a également lancé 0G @0G_labs, utilisant CCIP comme protocole central de chaîne croisée, permettant à $0G d'avoir une position de Token Cross-Chain (CCT) et répondant aux besoins des oracles à faible latence grâce aux Data Streams. L'ajout de ces deux infrastructures renforce la scène de la chaîne croisée et de l'AI de 0G @0G_labs, les propulsant véritablement sur une trajectoire ascendante contre la tendance. ____🐼____📝____ 🐼____📝____ 🐼____📝____ 『Coopération et expansion』 Mira @Mira_Network avance à toute vitesse, sans s'arrêter un instant, collaborant avec davantage de projets pour rendre son réseau de validation plus complet. @plumenetwork a conquis plus de 200 000 utilisateurs sur le marché RWA, devenant une porte d'entrée pour les fonds et les utilisateurs ; @0G_labs fournit un stockage décentralisé optimisé par AI, ajoutant permanence et vérifiabilité aux données. Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN continue également de connecter davantage d'infrastructures et d'applications, étendant ses capacités de validation aux ressources de calcul, aux données, aux modèles et aux scénarios. 『Ressources de calcul et écosystème』 Le consensus GPU distribué est soutenu par @ionet, @exa_bits, @SpheronFDN, @Hyperbolic_labs, @gaib_ai, etc., réduisant les coûts et éliminant les points de défaillance uniques ; dans l'écosystème des agents intelligents, @sendaifun, @arcdotfun, @myshell_ai, @Spectral_Labs, @PhalaNetwork, etc. se connectent à la validation de Mira, garantissant la fiabilité des sorties. ____🐼____📝____ 🐼____📝____ 🐼____📝____