Курс AI Rig Complex

Топ монет Pumpfun за последние 1 час по объему: $Fartcoin $Arc $Mavy $Nl $Kol 🤖:

Топ монет Pumpfun за последние 1 час по объему: $Fartcoin $Arc $Mavy $Nl $Jstr 🤖:

「0G и Mira: инфраструктурная карта в процессе сборки」 На прошлой неделе 0G @0G_labs и Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN последовательно завершили TGE, и рынок отреагировал довольно положительно. @0G_labs постоянно расширяет свою основную сеть, база для кросс-цепей и хранения становится все более устойчивой. @Mira_Network продолжает активно развивать сеть валидации, делая сотрудничество и экосистему более комплексными. Они движутся вверх, как будто заполняя ключевые пробелы в одной и той же головоломке, постепенно формируя более полную карту инфраструктуры AI. ____🐼____📝____ 🐼____📝____ 🐼____📝____ 『Эволюция основной сети 0G』 Карта основной сети 0G @0G_labs быстро расширяется. @ankr уже подключился, предоставляя эффективную и стабильную инфраструктуру RPC для Aristotle, обеспечивая разработчиков гарантией скорости и масштабируемости, поддерживая внедрение AI приложений. В то же время @chainlink также запустил 0G @0G_labs, используя CCIP в качестве основного протокола кросс-цепей, позволяя $0G иметь позиционирование как Cross-Chain Token (CCT) и удовлетворяя потребности в низкой задержке оракулов с помощью Data Streams. Присоединение двух крупных инфраструктур делает кросс-цепи и AI-управляемые сценарии 0G @0G_labs все более устойчивыми, действительно ставя их на восходящий путь. ____🐼____📝____ 🐼____📝____ 🐼____📝____ 『Сотрудничество и расширение』 Mira @Mira_Network постоянно ускоряет свои шаги, не останавливаясь ни на мгновение, сотрудничая с большим количеством проектов и расширяя сеть валидации. @plumenetwork завоевал более 200 тысяч пользователей на рынке RWA, став входом для капитала и пользователей; @0G_labs предоставляет оптимизированное для AI децентрализованное хранилище, добавляя данным постоянство и проверяемость. Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN также продолжает подключать больше инфраструктур и приложений, расширяя возможности валидации на вычислительные мощности, данные, модели и сценарии. 『Вычислительная мощность и экосистема』 Распределенный консенсус GPU поддерживается @ionet, @exa_bits, @SpheronFDN, @Hyperbolic_labs, @gaib_ai и другими, снижая затраты и устраняя единую точку отказа; в экосистеме агентов @sendaifun, @arcdotfun, @myshell_ai, @Spectral_Labs, @PhalaNetwork и другие подключаются к валидации Mira, обеспечивая надежность выходных данных. ____🐼____📝____ 🐼____📝____ 🐼____📝____