La motivación es el desafío central de la AGI; MAGUS lo lleva más allá al incorporar objetivos adaptativos, modulación ética y toma de decisiones dinámica en Hyperon. Financiado a través de @DeepFunding, este proyecto acerca la AGI a sistemas que pueden evolucionar de manera responsable en mundos impredecibles. ¿Cómo debería decidir la inteligencia descentralizada lo que valora?
El proyecto Sistema Modular Adaptativo de Objetivos y Utilidad (MAGUS), financiado por una subvención de I+D de @DeepFunding Hyperon AGI, introduce un enfoque innovador para la motivación de la AGI al integrar estructuras de objetivos jerárquicas, moduladores dinámicos y adaptabilidad ética. MAGUS combina teorías psicológicas avanzadas con los moduladores dinámicos de OpenPsi, permitiendo una toma de decisiones matizada mientras se permite el crecimiento libre de objetivos y ajustes regulares. Este marco conecta motivaciones digitales similares a las humanas y alienígenas, creando un sistema escalable que evoluciona ética y pragmáticamente en entornos impredecibles. Aprende más:
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