AI ma problem z zaufaniem, który jest większy niż stronnicze wyniki czy halucynacje.
Modele mogą zmieniać zasady z dnia na dzień, ukrywać tylne drzwi lub uruchamiać kod, którego nie możesz zweryfikować.
Otwarte wagi nie gwarantują niczego.
Rozwiązanie? Weryfikowalność.
Oceń to. Audytuj to. Uruchom na weryfikowalnym sprzęcie.
Koordynuj to poza jednym punktem kontroli.
Od "zaufaj nam" → do "zweryfikuj sam." To jest zmiana, a granica jest tutaj.
AI ma problem z zaufaniem. Weryfikowalność jest rozwiązaniem.
Nasz GM od AI @nima_vaziri usiadł z @a16z’s @alive_eth i @danboneh z @Stanford, aby zmapować najgłębsze linie podziału w AI dzisiaj.
☁️ Modele, którym nie możemy zaufać ☁️
Obecni dostawcy mogą cenzurować, zamykać lub zmieniać zasady z dnia na dzień. Outsourcing szkolenia ukrywa tylne drzwi. Nawet „otwarte” wagi nie dowodzą, co tak naprawdę działa.
Zaufanie. Tylne drzwi. Czarne skrzynki.
Droga naprzód jest jasna:
🔥 Weryfikowalne oceny
🔥 Weryfikowalne wnioskowanie
🔥 TEEs dla integralności wspieranej sprzętowo
🔥 Infrastruktura wykraczająca poza pojedyncze punkty kontroli
🔥 Blockchainy jako warstwy koordynacyjne dla AI
Od „zaufaj nam” do „zweryfikuj sam”.
To jest zmiana. To jest klucz.
Granica jest tutaj. Budowniczowie decydują, co będzie dalej.
Twórz i używaj AI, które jest zgodne z twoimi interesami.
Znaczniki czasowe:
00:00:00 Wprowadzenie: Przegląd skrzyżowania AI i kryptowalut
00:01:58 Cztery główne trendy AI-Krypto
00:02:44 Agenci AI potrzebują infrastruktury finansowej
00:04:03 Dowód ludzkości: Walka z treściami generowanymi przez AI
00:04:17 Decentralizacja sieci infrastruktury AI
00:04:44 Życie syntetyczne: Autonomiczne agenty AI
00:06:20 Weryfikowalna AI
00:10:16 Aktualne wyniki wydajności dla dowodów AI
00:13:18 Era doświadczenia w uczeniu AI
00:14:56 Agenci AI mający własne życie
00:18:21 Sprawiedliwość algorytmiczna i weryfikowalne modele
00:23:18 Prywatność w AI: Zaufane środowiska wykonawcze
00:25:47 Ekonomiczny bodziec dla modeli z otwartymi wagami
00:31:39 Problem atrybucji: Kto dostaje zapłatę za szkolenie AI?
00:35:52 Pochodzenie treści i uwierzytelnianie (C2PA)
00:48:03 Bezpieczeństwo AI: Znajdowanie exploitów i luk
00:54:53 Aplikacje edukacyjne: LLM jako partner w nauce
00:58:29 Zależność od LLM i zdolności poznawcze
01:03:57 Obawy dostawców treści dotyczące szkolenia LLM
8,36 tys.
45
Treści na tej stronie są dostarczane przez strony trzecie. O ile nie zaznaczono inaczej, OKX nie jest autorem cytowanych artykułów i nie rości sobie żadnych praw autorskich do tych materiałów. Treść jest dostarczana wyłącznie w celach informacyjnych i nie reprezentuje poglądów OKX. Nie mają one na celu jakiejkolwiek rekomendacji i nie powinny być traktowane jako porada inwestycyjna lub zachęta do zakupu lub sprzedaży aktywów cyfrowych. Treści, w zakresie w jakim jest wykorzystywana generatywna sztuczna inteligencja do dostarczania podsumowań lub innych informacji, mogą być niedokładne lub niespójne. Przeczytaj podlinkowany artykuł, aby uzyskać więcej szczegółów i informacji. OKX nie ponosi odpowiedzialności za treści hostowane na stronach osób trzecich. Posiadanie aktywów cyfrowych, w tym stablecoinów i NFT, wiąże się z wysokim stopniem ryzyka i może podlegać znacznym wahaniom. Musisz dokładnie rozważyć, czy handel lub posiadanie aktywów cyfrowych jest dla Ciebie odpowiednie w świetle Twojej sytuacji finansowej.