A motivação é o principal desafio da AGI; O MAGUS vai além, incorporando objetivos adaptativos, modulação ética e tomada de decisão dinâmica no Hyperon.
Financiado por meio de @DeepFunding, este projeto aproxima a AGI de sistemas que podem evoluir de forma responsável em mundos imprevisíveis.
Como a inteligência descentralizada deve decidir o que valoriza?
O projeto Modular Adaptive Goal and Utility System (MAGUS), financiado por uma bolsa de P&D @DeepFunding Hyperon AGI, apresenta uma abordagem inovadora para a motivação da AGI, integrando estruturas hierárquicas de metas, moduladores dinâmicos e adaptabilidade ética.
O MAGUS combina teorias psicológicas avançadas com os moduladores dinâmicos do OpenPsi, permitindo a tomada de decisões diferenciadas, permitindo o crescimento livre de metas e ajustes regulares.
Essa estrutura une motivações digitais semelhantes às humanas e alienígenas, criando um sistema escalável que evolui ética e pragmaticamente em ambientes imprevisíveis.
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