动机是AGI的核心挑战;MAGUS通过将自适应目标、伦理调节和动态决策嵌入Hyperon,进一步推动了这一进程。 该项目通过@DeepFunding资助,推动AGI更接近于能够在不可预测的世界中负责任地进化的系统。 去中心化的智能应该如何决定它所重视的东西?
模块化自适应目标与效用系统(MAGUS)项目,由@DeepFunding Hyperon AGI研发资助,提出了一种创新的AGI动机方法,通过整合层级目标结构、动态调节器和伦理适应性。 MAGUS将先进的心理学理论与OpenPsi的动态调节器相结合,使得决策过程更加细致,同时允许自由的目标增长和定期调整。 该框架架起了人类与外星数字动机之间的桥梁,创建了一个在不可预测环境中伦理和务实地演变的可扩展系统。 了解更多:
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