Einige Freunde haben gefragt, ob Sentient AGI wie Bittensor ist. Es gibt einige Ähnlichkeiten, aber insgesamt sind die Positionierungen unterschiedlich. Die Ähnlichkeiten liegen darin, dass beide Projekte im Bereich Crypto AI als L1-Projekte agieren und versuchen, durch die Nutzung von Krypto-Anreizen und dezentralen Eigenschaften eine andere Evolution von AI als die zentralisierte zu fördern. Sie gehören beide zur Crypto+AI-Narrative. Darüber hinaus möchten beide durch native Token (Bittensor's $TAO; Sentient's $SENT) die Beitragenden anregen und die Teilnehmer motivieren, Beiträge in den Bereichen Modelltraining, Datenbereitstellung und Rechenressourcen zu leisten. Sie verfolgen beide eine Richtung der Open Source und Community Governance, um die Monopolstellung zentralisierter AI-Riesen (wie OpenAI) herauszufordern. Die Unterschiede liegen hauptsächlich in den unterschiedlichen Kernmechanismen. Sentient versucht, ein Multi-Agenten-Kooperationsökosystem durch ein globales Inferenz-Agentennetzwerk (GRID) und rekursive Meta-Agenten (ROMA) aufzubauen, das Plug-and-Play-Tools (wie Datenverarbeitung, Handelsbots) unterstützt. Es ähnelt mehr einer „AI-Fabrik“-Integrationsplattform und betont das Gemeinschaftseigentum und die hohe Praktikabilität. Bittensor hingegen konzentriert sich stärker auf das verteilte ML-Modelltraining und die Validierung auf Subnetzen, ähnlich einem „dezentralisierten Rechenmarkt“.