¿Por qué he invertido en @lagrangedev $LA 👇 Lagrange Labs está abordando el desafío central de establecer confianza y verificabilidad en los sistemas de IA, particularmente a medida que la IA se generaliza en sectores como finanzas, atención médica, defensa y aplicaciones de consumo. El problema principal que abordan es la naturaleza de "caja negra" de los modelos de IA: los usuarios actualmente deben confiar ciegamente en que los resultados de la IA son precisos, imparciales y están alineados con las funciones previstas, sin garantías criptográficas. Esta falta de pruebas expone riesgos como la manipulación de modelos, violaciones de privacidad o decisiones desalineadas que podrían tener consecuencias en el mundo real. Para resolver esto, Lagrange desarrolló DeepProve, un marco de aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML) listo para producción que genera pruebas criptográficas compactas para inferencias de IA. Verifica que la salida de un modelo de IA (Y) sea el resultado de ejecutar el modelo correctamente en una entrada específica (X), sin revelar datos confidenciales, pesos del modelo o algoritmos patentados. Beneficios clave: 🔹 Velocidad y escalabilidad: Hasta 158 veces más rápido que los sistemas zkML anteriores, 🔹 Admite modelos grandes como GPT-2 (inferencias completas de 1024 tokens) y permite pruebas para millones de inferencias. 🔹 Privacidad y seguridad: Ideal para escenarios como la atención médica (verificación de predicciones sobre los datos de los pacientes sin exposición) o las finanzas (controles de cumplimiento en modelos propietarios). 🔹 Integración descentralizada: Construida sobre su red ZK Prover (impulsada por @eigenlayer), permite que los probadores optimizados por hardware (por ejemplo, GPU de asociaciones NVIDIA / Intel) manejen cargas de trabajo de manera eficiente. Como se indica en su sitio, "A medida que la IA se integra cada vez más en nuestra vida cotidiana, debemos poder demostrar que los modelos de IA están produciendo resultados de acuerdo con sus funciones esperadas". DeepProve ya ha probado más de 3 millones de inferencias de IA y se ha integrado con 30+ proyectos, incluidas colaboraciones con Matter Labs, Inference Labs y Sentient AGI para IA verificable en Web3 y más allá. Y, por cierto, su token $LA incentiva aún más este ecosistema al cubrir las tarifas de prueba y apostar para los probadores.