Чому я інвестував у @lagrangedev $LA 👇 Lagrange Labs вирішує основну проблему встановлення довіри та перевірюваності в системах штучного інтелекту, особливо з огляду на те, що штучний інтелект стає широко поширеним у таких секторах, як фінанси, охорона здоров'я, оборона та споживчі програми. Основною проблемою, яку вони вирішують, є характер «чорного ящика» моделей штучного інтелекту: користувачі наразі повинні сліпо вірити в те, що результати ШІ є точними, неупередженими та відповідають передбачуваним функціям, без криптографічних гарантій. Відсутність доказів викриває такі ризики, як фальсифікація моделі, порушення конфіденційності або неузгоджені рішення, які можуть мати реальні наслідки. Щоб вирішити цю проблему, Лагранж розробив DeepProve, готовий до виробництва фреймворк машинного навчання з нульовим розголошенням (zkML), який генерує компактні криптографічні докази для висновків ШІ. Він перевіряє, що вихід моделі штучного інтелекту (Y) став результатом правильного запуску моделі на певному вході (X), без розкриття конфіденційних даних, ваги моделі або власних алгоритмів. Основні переваги: 🔹 Швидкість і масштабованість: До 158 разів швидше, ніж попередні системи zkML, 🔹 Підтримка великих моделей, таких як GPT-2 (повні висновки з 1024 токенами), і забезпечення доказів для мільйонів висновків. 🔹 Конфіденційність і безпека: ідеально підходить для таких сценаріїв, як охорона здоров'я (перевірка прогнозів на основі даних пацієнтів без викриття) або фінанси (перевірка відповідності на власних моделях). 🔹 Децентралізована інтеграція: побудована на їхній мережі ZK Prover Network (на базі @eigenlayer), вона дозволяє оптимізованим апаратним забезпеченням (наприклад, графічними процесорами від партнерства NVIDIA/Intel) ефективно обробляти робочі навантаження. Як зазначено на їхньому сайті, «оскільки штучний інтелект стає все більш вбудованим у наше повсякденне життя, ми повинні бути в змозі довести, що моделі штучного інтелекту дають результати відповідно до своїх очікуваних функцій». DeepProve вже довела понад 3 мільйони висновків штучного інтелекту та інтегрувалася з 30+ проєктами, включаючи співпрацю з Matter Labs, Inference Labs та Sentient AGI для перевіреного ШІ у Web3 та за його межами. І, до речі, їхній токен $LA ще більше стимулює цю екосистему, покриваючи комісію за докази та стейкінг для доказів.