Miksi olen sijoittanut @lagrangedev $LA 👇
Lagrange Labs ratkaisee keskeisen haasteen, joka on luottamuksen ja todennettavuuden luominen tekoälyjärjestelmiin, erityisesti tekoälyn yleistyessä esimerkiksi rahoituksen, terveydenhuollon, puolustuksen ja kuluttajasovellusten aloilla.
Ensisijainen ongelma, johon he puuttuvat, on tekoälymallien "mustan laatikon" luonne: käyttäjien on tällä hetkellä luotettava sokeasti siihen, että tekoälyn tulokset ovat tarkkoja, puolueettomia ja linjassa aiottujen toimintojen kanssa ilman salaustakuita.
Tämä todisteiden puute paljastaa riskejä, kuten mallin peukalointia, tietosuojaloukkauksia tai väärin kohdistettuja päätöksiä, joilla voi olla todellisia seurauksia.
Tämän ratkaisemiseksi Lagrange kehitti DeepProven, tuotantovalmiin nollatietoisen koneoppimiskehyksen (zkML), joka luo kompakteja kryptografisia todisteita tekoälypäätelmille.
Se varmistaa, että tekoälymallin tulos (Y) johtui mallin suorittamisesta oikein tietyllä syötteellä (X) paljastamatta arkaluonteisia tietoja, mallin painoja tai omia algoritmeja.
Tärkeimmät edut:
🔹 Nopeus ja skaalautuvuus: Jopa 158 kertaa nopeampi kuin aiemmat zkML-järjestelmät,
🔹 Tukee suuria malleja, kuten GPT-2 (täydet 1024-tunnuksen päätelmät) ja mahdollistaa todisteet miljoonille päätelmille.
🔹 Tietosuoja ja tietoturva: Ihanteellinen skenaarioihin, kuten terveydenhuoltoon (potilastietoihin perustuvien ennusteiden tarkistaminen ilman altistumista) tai rahoitukseen (omien mallien vaatimustenmukaisuustarkastukset).
🔹 Hajautettu integraatio: Se on rakennettu heidän ZK Prover -verkkoonsa (powered by @eigenlayer), ja sen avulla laitteistooptimoidut testerit (esim. NVIDIA/Intel-kumppanuuksien GPU:t) voivat käsitellä työkuormia tehokkaasti.
Kuten heidän sivustollaan todetaan: "Kun tekoäly sulautuu yhä enemmän jokapäiväiseen elämäämme, meidän on pystyttävä todistamaan, että tekoälymallit tuottavat tuloksia odotettujen toimintojensa mukaisesti."
DeepProve on jo todistanut yli 3 miljoonaa tekoälypäätelmää ja integroitunut 30+ projektiin, mukaan lukien yhteistyö Matter Labsin, Inference Labsin ja Sentient AGI:n kanssa todennettavissa olevaa tekoälyä varten Web3:ssa ja sen ulkopuolella.
Ja muuten, heidän $LA-tokeninsa kannustaa tätä ekosysteemiä entisestään kattamalla todistemaksut ja panostamisen proverseille.
Näytä alkuperäinen6,55 t.
12
Tällä sivulla näytettävä sisältö on kolmansien osapuolten tarjoamaa. Ellei toisin mainita, OKX ei ole lainatun artikkelin / lainattujen artikkelien kirjoittaja, eikä OKX väitä olevansa materiaalin tekijänoikeuksien haltija. Sisältö on tarkoitettu vain tiedoksi, eikä se edusta OKX:n näkemyksiä. Sitä ei ole tarkoitettu minkäänlaiseksi suositukseksi, eikä sitä tule pitää sijoitusneuvontana tai kehotuksena ostaa tai myydä digitaalisia varoja. Siltä osin kuin yhteenvetojen tai muiden tietojen tuottamiseen käytetään generatiivista tekoälyä, tällainen tekoälyn tuottama sisältö voi olla epätarkkaa tai epäjohdonmukaista. Lue aiheesta lisätietoa linkitetystä artikkelista. OKX ei ole vastuussa kolmansien osapuolten sivustojen sisällöstä. Digitaalisten varojen, kuten vakaakolikoiden ja NFT:iden, omistukseen liittyy suuri riski, ja niiden arvo voi vaihdella merkittävästi. Sinun tulee huolellisesti harkita, sopiiko digitaalisten varojen treidaus tai omistus sinulle taloudellisessa tilanteessasi.