Por que investi na @lagrangedev $LA 👇 A Lagrange Labs está a enfrentar o desafio central de estabelecer confiança e verificabilidade em sistemas de IA, particularmente à medida que a IA se torna comum em setores como finanças, saúde, defesa e aplicações de consumo. A principal questão que abordam é a natureza "caixa-preta" dos modelos de IA: os usuários atualmente devem confiar cegamente que as saídas da IA são precisas, imparciais e alinhadas com as funções pretendidas, sem garantias criptográficas. Essa falta de prova expõe riscos como manipulação de modelos, violações de privacidade ou decisões desalinhadas que podem ter consequências no mundo real. Para resolver isso, a Lagrange desenvolveu o DeepProve, uma estrutura de aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML) pronta para produção que gera provas criptográficas compactas para inferências de IA. Ele verifica que a saída de um modelo de IA (Y) resultou da execução correta do modelo em uma entrada específica (X), sem revelar dados sensíveis, pesos do modelo ou algoritmos proprietários. Principais benefícios: 🔹 Velocidade e escalabilidade: Até 158x mais rápido do que sistemas zkML anteriores, 🔹 Suporte a grandes modelos como o GPT-2 (inferências completas de 1024 tokens) e permitindo provas para milhões de inferências. 🔹 Privacidade e segurança: Ideal para cenários como saúde (verificando previsões em dados de pacientes sem exposição) ou finanças (verificações de conformidade em modelos proprietários). 🔹 Integração descentralizada: Construído na sua Rede ZK Prover (alimentada pela @eigenlayer), permite que provedores otimizados para hardware (por exemplo, GPUs de parcerias com NVIDIA/Intel) gerenciem cargas de trabalho de forma eficiente. Como afirmado em seu site, "À medida que a IA se torna cada vez mais incorporada em nossas vidas diárias, devemos ser capazes de provar que os modelos de IA estão produzindo resultados de acordo com suas funções esperadas." O DeepProve já provou mais de 3 milhões de inferências de IA e se integrou a mais de 30 projetos, incluindo colaborações com a Matter Labs, Inference Labs e Sentient AGI para IA verificável no Web3 e além. E a propósito, o token $LA deles ainda incentiva esse ecossistema cobrindo taxas de prova e staking para provedores.